数字化转型背景下 · 支架式教学实践研究 · Scaffolding English Teaching
以下工具均为本课题自主研发,基于 Python 3.8 + PyTorch + Flask 技术栈构建, 聚焦乡镇高中英语阅读教学实际需求,提供音频处理、词汇学习与评价支架等数字化解决方案。 所有工具支持 Windows 本地离线运行,无需网络依赖。
自动将外研版教材文本转换为标准晨读领读音频,支持逐词复读与整句朗读两种模式,适合全班跟读训练。
针对课前预习和课后复习场景,提供词汇"中文-英文-例句"三段式朗读支架,强化词汇记忆与语境理解。
将英语课文文本配合背景图片和TTS语音,自动生成带中英双语字幕的教学视频,可用于早自习展示或课堂导入。
基于阅读量表的过程性评价工具,教师录入学生各维度得分后自动生成分析报告,数据格式兼容SPSS统计分析。
新增逐词复读模式,支持词-停顿-词节奏,优化TTS音质,修复Book 3部分文本解析错误
新增"中文-英文-例句"三段式朗读结构,覆盖Book 1–3词汇,新增Quizlet格式导入支持
支持五维度过程性评价录入,可导出SPSS兼容格式,自动生成分布图
修复长句字幕换行问题,优化时间轴对齐算法,新增背景模糊效果选项